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標題: 隨機信號統(tǒng)計特性分析與Matlab源碼生物醫(yī)學信號處理軟件調(diào)試所必須的信號 [打印本頁]

作者: swqswq 時間: 2018-6-4 00:30
標題: 隨機信號統(tǒng)計特性分析與Matlab源碼生物醫(yī)學信號處理軟件調(diào)試所必須的信號

隨機信號統(tǒng)計特性分析

一、實驗目的

隨機信號是生物醫(yī)學信號處理軟件調(diào)試所必須的信號。通過本實驗，了解一種偽隨機信號產(chǎn)生的方法，及偽隨機信號的數(shù)字特征。

二、實驗要求

1．用同余法編制產(chǎn)生偽隨機信號的程序。

2．估計該信號的數(shù)字特征，均值、方差等。

3．檢驗偽隨機信號的自相關函數(shù)。

三、實驗方法

1．偽隨機信號的產(chǎn)生

用下式產(chǎn)生一組在[-0.5,0.5]內(nèi)均勻分布的偽隨機信號：

(1)

(2)

其中(1)表示k(i)為

的余數(shù)，n(i)為一組在[-0.5,0.5]區(qū)間的均值為0的偽隨機信號。令

，i=0，1，2，…499。通過任意給定k(0),用上式可以產(chǎn)生一組偽隨機信號。

2．估計該信號的自相關函數(shù)

對于產(chǎn)生的偽隨機信號，其自相關函數(shù)是

函數(shù)，k=0時函數(shù)值取得最大。

四、實驗步驟

1．根據(jù)實驗方法寫出程序框圖

2．根據(jù)程序框圖寫出相應程序并調(diào)試，觀察結果

五、預習與報告

1．預習：實驗前寫出程序框圖

2．報告：給出程序框圖、程序及結果

實驗二誘發(fā)響應的提取

實驗目的

了解并掌握誘發(fā)響應的提取方法。

實驗原理

由于對刺激的滯后響應具有隨機性，誘發(fā)響應具有不同的潛伏期，所以不能夠簡單地對誘發(fā)響應累加求平均，而應該設法求出各次響應的潛伏期后，在原始誘發(fā)響應信號中除去潛伏期的影響后，再累加求平均。具體的步驟為

求出多次實驗的平均響應作為初步估計

求平均響應與誘發(fā)響應的時間互相關

求出互相關函數(shù)的最大值對應的時間t
求出響應的最終估計

實驗方法

構造誘發(fā)響應的模板信號s(t)=exp(-20t)sin(2*pi*f0*t);
產(chǎn)生不同潛伏期的誘發(fā)響應s(t-tao);
產(chǎn)生誘發(fā)響應的觀測信號x(t)= s(t-tao)+e(t)

實驗步驟

1．根據(jù)實驗方法寫出程序框圖

2．根據(jù)程序框圖寫出相應程序并調(diào)試，觀察結果

五、預習與報告

1．預習：實驗前寫出程序框圖

2．報告：給出程序框圖、程序及結果

實驗三功率譜估計

實驗目的

了解并掌握功率譜估計的各種方法，并比較其估計效果。

二、實驗內(nèi)容

1. 采用自相關法、FFT法，三種改進方法對帶噪聲的正弦信號做功率譜估計，分析比較各種方法的估計效果。（課內(nèi)）

2. 任選其中的一種估計方法，對EEG信號做功率譜估計，并分析alpha、beta等頻段信號的功率。（課外綜合練習）

實驗要求

EEG信號做功率譜估計時，使用CHB-MIT Scalp EEG Database,并選用癲癇發(fā)作前后的EEG信號，分析其功率譜的變化及各頻段功率的變化。

報告要求

說明譜估計方法的基本原理；
說明選用CHB-MIT Scalp EEG Database中數(shù)據(jù)的詳細情況；
給出分析結果；
附程序框圖、程序。

實驗四AR建模

實驗目的

通過本實驗，掌握采用L-D算法，對隨機信號建立 AR模型的方法。

實驗要求

采用L-D遞推算法，對信號x(n)建立AR模型，并確定其激勵白噪聲功率。

實驗方法

LD算法的步驟：

1. 令k=0，則

2. 令k=k+1

）

6. 當達到模型階次時，

結束，否則，返回2；或當達到給定階次時結束。

實驗內(nèi)容

給定AR模型

使用該AR模型構建一定長度的信號，并使用LD算法求AR模型參數(shù)，將LD算法所得參數(shù)與構建的模型參數(shù)進行比較。

clc
clear
%產(chǎn)生一組偽隨機信號
C=2^9+3;
M=2^12;
k(1)=1;
Sum=0;
S2=0;
N=500;
for i=2:501 %循環(huán)500次
k(i)=mod((C*k(i-1)),M);
n(i)=k(i)/M-0.5;
Sum=Sum+n(i);
end
figure
subplot(1,2,1)
plot(n) %得到偽隨機信號
title('隨機變量')
%隨機信號的均值
Ex=Sum/N;
%隨機信號的方差
for i=2:501
k(i)=mod((C*k(i-1)),M);
n(i)=k(i)/M-0.5;
S2=S2+(n(i)-Ex)^2;
end
Sigma2=S2/N;
N=500;
%驗證均值
X=mean(n);
%驗證均方差
Y=var(n);
%用自相關函數(shù)檢驗上述信號
s=zeros(1,500);
for k=0:499;
for i=1:N-k
s(i+1)=s(i)+n(i)*n(i+k);
end
r(k+1)=s(i+1)/N;
end
subplot(1,2,2);
plot(r)
title('相關函數(shù)')
%用自帶函數(shù)檢驗并作對比
figure
plot(xcorr(r));
title('自帶函數(shù)求得的自相關函數(shù)');

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作者: 414526344 時間: 2020-3-11 23:25
您好，您有實驗二三的框圖和程序嗎

作者: 421765869 時間: 2021-4-30 08:48

414526344 發(fā)表于 2020-3-11 23:25
您好，您有實驗二三的框圖和程序嗎

兄弟，有實驗三源碼嗎

作者: 哈哈→_→ 時間: 2022-5-8 23:49
很棒，程序好用

作者: 哈哈→_→ 時間: 2022-5-9 00:12
求第四個程序

作者: 2529721569 時間: 2025-5-4 17:01

哈哈→_→ 發(fā)表于 2022-5-8 23:49
很棒，程序好用

求第三個程序

歡迎光臨 (http://m.zg4o1577.cn/bbs/)