標題: 從業務流程到商業模式，寶馬公司正用協作機器人攪動汽車產業 [打印本頁]
作者: 51黑專家 時間: 2016-4-30 21:21
標題: 從業務流程到商業模式，寶馬公司正用協作機器人攪動汽車產業
作者： Holger Masser
機器之心編譯
參與：吳攀、周亮
開創性的公司企業正在重新思考商業模式、業務流程和工作方式，從而以數字化方式攪動汽車業。
幾年前，寶馬在其位于南卡羅來納州斯帕坦堡的組裝廠組建了一個新的團隊。
安裝隔音板和防水車門不是一個人就能完成的工作。在這個新團隊中，一成員在門上鋪展材料和膠，另一成員則負責將材料固定在合適的位置上。
那這個團隊有什么獨特之處呢？
其中一成員是人類，另一個則是機器人。
人類與機器人的協作關系只是現在該汽車制造商使用數字技術的一種方式。開創性的公司企業正在重新思考商業模式、業務流程和工作方式，從而攪動著這一行業。
顯著節約，提升安全
以前，安裝隔音板和防水車門的做法非常不同。一名工人需要使用帶有粘合劑珠的箔片，然后使用手動滾筒將該箔片固定到車門上。
這個過程當然需要精確性。嵌在車門中的電子件必須得到保護。同樣，汽車的內部組件也可能受到濕氣損壞。
這個過程如果完全由人類完成，工人每隔一兩個小時就要輪轉休息以防止肘部拉傷。
而現在，四個機器人與工人協同工作。機器人用手臂上安裝的滾筒處理任務。這些勞動密集且對人體工程學有挑戰的難題已經一去不復返了。
這些機器人運行速度很慢，而且當傳感器檢測到有物體在其路徑上時就會自動停止。因為其所用的滾動力度可以設置和測量，質量也得到了保證。
協作機器人處在增長階段
協作機器人也叫 co-bot，正越來越多地被應用于汽車行業和其它地方。
一位在寶馬工廠研究人機協作的美國麻省理工學院研究人員發現了令人吃驚的結果：人機協作團隊比全是人類和全是機器人的團隊的效率都高。協作團隊還能將人類空閑時間較少到 85%。
目前協作機器人僅占據了機器人市場的大約 5%。預計到 2020 年，協作機器人部門將會增長十倍。估計屆時該市場每年都將超過 10 億美元，相比而言， 2014 年該市場僅有 9500 萬美元。
更多進步正在到來
寶馬官方預計將在其它工廠快速部署協作機器人。
2015 年，寶馬開始在其它地方使用協作機器人�，F在協作機器人也在從事將橡膠插入車輛底盤孔這樣的任務。之前很作做這種工作的員工遭受著拇指傷病，但新的協作機器人有機械的「超級拇指」。
這些新一代機器人需要新功能。
協作機器人和傳統工業機器人之間有顯著的差別。其一，安全必須是一個優先考慮因素；另外，在一些機器人應用中，交互能力仍處于基礎階段。
《經濟學人》 2013 年的一篇文章深度討論了這一問題。該雜志寫道：「機器人的技能是如此之少，即使像遞送一個物體這樣的看似簡單的任務通常也以拉鋸戰的形式結束�！�
美國汽車巨頭通用汽車公司正在投資解決人與機器人間的交接問題。通用公司贊助的研究正在設計能夠感知一個人是否想要一個物件的機器人。這些下一代機器人將能知道一個人類工人是要使用電動工具還是要用文檔。
數字革命已經波及汽車行業，其推動力包括智能互聯產品、超級計算、大數據、云計算和不斷變化的消費者期望。
這些改變影響著整個汽車價值鏈，包括設計、生產、配送和零售。
例子比比皆是。傳感器和計算機連接到車輛，傳送性能表現數據。按需的、實時的和移動的服務非常豐富。數字營銷、在線銷售和車載信息服務正在改變消費者的交互方式。
汽車公司有機會抓住這個正處于變化之中的數字產業。
新的商業模式
新的商業模式需要考慮數據、連接和以客戶為中心。新模式可以專注于綜合服務的移動性，為節能互聯汽車提供詳細分析。其它商業模式包括數據連接的供應商網絡等因素。
公司可以在消費者尋找他們與品牌的關系的新服務上獲利。車載信息、娛樂和電子商務是新的收入來源。
新的業務流程
有遠見的公司也可以通過改進業務流程獲得市場份額。這些新流程貫穿了從研發到服務的整個價值鏈。以下是一些案例：
智能連接工廠變得更加自動化，可以在不影響制造流程的情況下生產汽車。網絡化的物流樞紐可跟蹤流量數據和管理網絡服務。
供應方的協調有助于管理組件供應，以永久性地滿足需求。內向物流允許對貨物的分揀和交付進行精確的調度。
基于位置的服務讓企業能為消費者在所需的時刻提供增值服務。服務管理讓企業可以將業務延伸到銷售業務之外。
新的工作方式
最后，數字創新會改變員工的工作方式。
數據分析程序可將任何地方的數據實時傳輸給工作人員。決策制定和生產都可以得到改進。
數字業務流程能減少一些手動事務和工作。
預測軟件需要工人擁有新技能以確保機器和機器人準確地工作。交互功能將改變與消費者、信息提供和服務的關系。
總結
寶馬的例子展示了擁抱數字技術所具有的力量。對于汽車企業而言，未來將帶來新的創新和機遇。
重新思考商業模型讓企業可以找到新的市場。新的業務流程將帶來更好的效率和伙伴關系。這些工作本身也會隨著員工使用更好的數據連接消費者所而發生改變。
本文由機器之心編譯
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