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依據拉依達準則來剔除異常值程序

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ID:307258 發表于 2018-4-13 13:37 | 顯示全部樓層 |閱讀模式
java源碼在下,在main主方法里的data數組里輸入要測量的數據(個數長度>=10個),會判斷里面有誤異常值,如果有則警告
/**
* @author 廖啟安
* @data 2018年4月12日
* @deprecated 功能:利用拉依達準則來查找處異常值
* @version jdk8.0
*/
package main;
class Pauta{    //創建拉依達類
        private double arr[];         //接受原始數組
        public Pauta(double temp[]) { //利用構造方法來得的原始數組
                this.arr=temp;
                System.out.print("原始數組:");
                for(double x:arr) {
                System.out.print(x+"、");
                }
                System.out.println();
        }
        public double average() {    //原始數組的算數平均值方法
                double sum=0;
                for(int x=0;x<arr.length;x++) {
                        sum+=arr[x];
                }
                return sum/arr.length;
               
        }
        public double[] residualError() {//原始數組的剩余誤差方法
                double rE[]=new double[] {};
                for(int x=0;x<arr.length;x++) {
                        rE[x]=arr[x]-average();
                }
                return rE;
        }
        public double standardVariance() {//原始數組的標準方差值計算方法
                double sum=0;
                for(int x=0;x<arr.length;x++) {
                        sum+=Math.pow(arr[x]-average(),2);
                }
                return Math.sqrt(sum/(arr.length-1));
               
        }
        public void judge() {              //判斷異常值方法,若異常,則輸出
                for(int x=0;x<arr.length;x++) {
                        if(Math.abs(arr[x]-average())>(3*standardVariance())) {
                                System.out.println("該數組中的第"+(x+1)+"個元素屬于異常值");
                        }
                }
        }
}

public class client{
        public static void main(String args[]) {
                double data[]=new double[] {5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,25};//原始數組
                Pauta pau=new Pauta(data);//原始數組封裝后輸出
            System.out.println("算數平均值:"+pau.average());//算數平均值
            /*此處的剩余誤差輸出略*/
            System.out.println("標準方差:"+pau.standardVariance());//標準方差
            pau.judge();//判斷異常值方法
        }
}

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