自動控制原理課程設計說明書
基于雙閉環PID控制的一階倒立擺控制系統設計
1 任務概述
1.1設計概述
1.2 要完成的設計任務：
2系統建模
2.1 對象模型
2.2 模型建立及封裝
3仿真驗證
3.1 實驗設計
3.2 建立M文件編制繪圖子程序
4 雙閉環PID控制器設計
4.1內環控制器的設計
4.2外環控制器的設計
5 仿真實驗
5.1簡化模型
5.2 仿真實驗
6 檢驗系統的魯棒性
6．1 編寫程序求系統性能指標
6.2 改變參數驗證控制系統的魯棒性
7 結論
附錄
1 任務概述
1.1設計概述如圖1 所示的“一階倒立擺控制系統”中，通過檢測小車位置與擺桿的擺動角，來適當控制驅動電動機拖動力的大小，控制器由一臺工業控制計算機(IPC)完成。 圖1 一階倒立擺控制系統 這是一個借助于“SIMULINK封裝技術——子系統”，在模型驗證的基礎上，采用雙閉環PID控制方案，實現倒立擺位置伺服控制的數字仿真實驗。 1.2 要完成的設計任務：(1)通過理論分析建立對象模型（實際模型），并在原點進行線性化，得到線性化模型；將實際模型和線性化模型作為子系統，并進行封裝，將倒立擺的振子質量m和倒擺長度L作為子系統的參數，可以由用戶根據需要輸入； (2)設計實驗，進行模型驗證； (3)一階倒立擺系統為“自不穩定的非最小相位系統”。將系統小車位置作為“外環”，而將擺桿擺角作為“內環”，設計內化與外環的PID控制器； (4)在單位階躍輸入下，進行SIMULINK仿真; (5)編寫繪圖程序，繪制階躍響應曲線，并編程求解系統性能指標：最大超調量、調節時間、上升時間； (6)檢驗系統的魯棒性：將對象的特性做如下變化后，同樣在單位階躍輸入下，檢驗所設計控制系統的魯棒性能，列表比較系統的性能指標（最大超調量、調節時間、上升時間）。 倒擺長度L不變，倒立擺的振子質量m從1kg分別改變為1.5kg、2kg、2.5kg、0.8kg、0.5kg； 倒立擺的振子質量m不變，倒擺長度L從0.3m分別改變為0.5m、0.6m、0.2m、0.1m。 2系統建模
2.1 對象模型一階倒立擺的精確模型的狀態方程為： 若只考慮θ在其工作點 = 0附近的細微變化，這時可以將模型線性化，這時可以近似認為： 一階倒立擺的簡化模型的狀態方程為： 2.2 模型建立及封裝上邊的圖是精確模型，下邊的是簡化模型。 圖2 模型驗證原理圖 2、由狀態方程可求得： Fcn:(4/3*u[1]+4/3*m*l*sin(u[3])*power(u[2],2)-10*m*sin(u[3])*cos(u[3]))/(4/3*(1+m)-m*power(cos(u[3]),2)) Fcn1:(cos(u[3])*u[1]+m*l*sin(u[3])*cos(u[3])*power(u[2],2)-10*(1+m)*sin(u[3]))/(m*l*power(cos(u[3]),2)-4/3*l*(1+m)) Fun2:(4*u[1]-30*m*u[3])/(4+m) Fun3:(u[1]-10*(1+m)*u[3])/(m*l-4/3*l*(1+m)) （其中J = ，小車質量M=1kg，倒擺振子質量m，倒擺長度2L，重力加速度g=10m/ ） 將以上表達式導入函數。 3、如下圖框選后選擇create subsystem 圖3 封裝 4、封裝之后如下圖 圖4 子系統建立 5、將精確模型subsystem和簡化模型subsystem1組合成以下系統以供驗證，注意add的符號是++，不是+-，網上其他的課設都是錯的。（輸入信號是由階躍信號合成的脈沖，幅值為0.05，持續時間(step time)為0.1s）。 圖5 系統模塊封裝 6、鼠標右擊子系統模塊，在模塊窗口選項中選擇Mask->edit mask，則彈出如下窗口。 圖6 添加參數 7、點擊左邊菜單欄的edit，添加參數m和L，注意prompt中的m和L意思是之后對話框中的提示詞，而name中的m和L是要被prompt中輸入的值導入的變量，如果name中填錯了，那么之后的值將無法導入。 圖7 編輯參數 8、在系統模型中，雙擊子系統模塊，則會彈出一個新窗口，在新窗口中可以輸入m和L的值，之后將會輸入，如圖8所示。 圖8 輸入參數 3仿真驗證3.1 實驗設計假定使倒立擺在(θ=0，x=0）初始狀態下突加微小沖擊力作用，則依據經驗知，小車將向前移動，擺桿將倒下。 3.2 建立M文件編制繪圖子程序圖9 繪圖子程序 (提示：附錄中有子程序方便大家Ctrl+c (＾＿＾)，上邊只是為了方便對照)。 - 在系統模型中，雙擊子系統模塊，則會彈出一個新窗口，在新窗口中輸入m和l值，點擊OK并運行，如圖10所示。
圖10 輸入參數 - 如圖設置to file模塊的參數，Variable name的名字就是M程序中的函數名，這里如果不是signals的話程序是無法運行的。Save format要選擇Array，因為程序是按數組形式調取變量的，沒有選擇Array的話運行程序會出現“索引超出矩陣維度”的錯誤。
圖11 to file參數設置 圖12 模型驗證仿真結果 從中可見，在0.1N的沖擊力下，擺桿倒下（θ由零逐步增大）， 小車位置逐漸增加，這一結果符合前述的實驗設計，故可以在一定程度上確認該“一階倒立擺系統”的數學模型是有效的。同時，由圖中也可以看出，近似模型在0.8s以前與精確模型非常接近，因此，也可以認為近似模型在一定條件下可以表達原系統模型的性質。 4 雙閉環PID控制器設計一級倒立擺系統位置伺服控制系統如圖13所示。 圖13 一級倒立擺系統位置伺服控制系統方框圖 4.1內環控制器的設計內環采用反饋校正進行控制。 圖14 內環系統結構圖 反饋校正采用PD控制器，設其傳遞函數為 ，為了抑制干擾，在 前向通道上加上一個比例環節 = K? 控制器參數的整定： 設的增益K = -20，則內環控制系統的閉環傳遞函數為 令ξ= 0.7 內環控制器的傳遞函數為： 內環控制系統的閉環傳遞函數為： 4.2外環控制器的設計外環系統前向通道的傳遞函數為： 圖12 外環系統結構圖 對外環模型進行降階處理，若忽略 的高次項，則近似為一階傳遞函數為： 外環控制器采用PD形式，其傳遞函數為： 采用單位反饋構成外環反饋通道，則 ，則系統的開環傳遞函數為： 采用基于Bode圖法的希望特性設計方法，得 ，τ= 0.87，取τ= 1，則外環控制器的傳遞函數為 圖13 系統仿真結構圖 5 仿真實驗5.1簡化模型- 根據已設計好的PID控制器，可建立圖14系統，設置仿真時間為10ms，單擊運行。這個仿真是為了便于理解。
-
圖14 SIMULINK仿真框圖 %將導入到PID.mat中的仿真試驗數據讀出 load PID.mat t=signals(1,:); q=signals(2,:); x=signals(3,:); %drawing x(t) and thera(t) response signals %畫小車位置和擺桿角度的響應曲線 figure(1) hf=line(t,q(:)); grid on xlabel ('Time (s)') axis([0 10 -0.3 1.2]) ht=line(t,x,'color','r'); axis([0 10 -0.3 1.2]) title('\theta(t) and x(t) Response to a step input') gtext('\leftarrow x(t)'),gtext('\theta(t) \uparrow') 執行該程序的結果如圖15所示 圖15 仿真結果 5.2 仿真實驗注意，圖中子系統為簡化模型而不是精密模型(MMP網上的寫的精密模型，調了好久才發現)。 圖16 SIMULINK仿真框圖 圖17系統仿真結果圖 6 檢驗系統的魯棒性檢驗系統的魯棒性：將對象的特性做如下變化后，同樣在單位階躍輸入下，檢驗所設計控制系統的魯棒性能，列表比較系統的性能指標（最大超調量、調節時間、上升時間）。 6．1 編寫程序求系統性能指標 新建pid.m文件，輸入以下命令并保存 load PID.mat clc t=signals(1,:); x=signals(2,:); q=signals(3,:); figure(1) hf=line(t,q(:)); grid on axis([0 10 -0.3 1.2]) ht=line(t,x,'color','r'); r=size(signals); e=r(1,2); C=x(1,e); %得到系統終值 y_max_overshoot=100*(max(x)-C)/C %超調量計算 r1=1; while (x(r1)<0.1*C) r1=r1+1; end r2=1; while (x(r2)<0.9*C) r2=r2+1; end x_rise_time=t(r2)-t(r1) %上升時間計算 s=length(t); while x(s)>0.98*C&&x(s)<1.02*C s=s-1; end x_settling_time=t(s) %調整時間計算 C1=q(1,e); [max_y,k]=max(q); q_max_overshoot=max(q)-C1 %超調量計算 q_rise_time=t(k) %上升時間計算 s=length(t); while q(s)>-0.02&&q(s)<0.02 s=s-1; end q_settling_time=t(s) %調整時間計算 6.2 改變參數驗證控制系統的魯棒性 倒擺長度L不變，倒立擺的振子質量m從1kg分別改變為1.5kg、2kg、2.5kg、0.8kg、0.5kg；倒立擺的振子質量m 不變，倒擺長度L 從0.3m 分別改變為0.5m、0.6m、0.2m、0.1m。在單位階躍輸入下，檢驗所設計系統的魯棒性 。 - 改變輸入參數并運行，再運行pid.m文件，得到響應曲線及性能指標，記錄表1
圖18 改變輸入參數 表1 性能坐標比較 圖19改變倒立桿質量和長度時系統仿真結果 7 結論結論： 1、原系統在0.1N的沖擊力下，擺桿倒下（θ由零逐步增大）， 小車位置逐漸增加，這一結果符合前述的實驗設計，故可以在一定程度上確認該“一階倒立擺系統”的數學模型是有效的。驗證實驗中，通過精確模型與簡化模型比較，從圖中可以看出，0.8s以前是非常接近，因此，也可以認為近似模型在一定條件下可以表達原系統模型的性質。 2、經過雙閉環PID 控制的系統，能跟隨給定并穩定下來，且θ終值為0使擺桿不倒。說明PID控制有效。 3、改變倒立擺的擺桿質量m和長度L。從圖11中可以看出，在參數變化的一定范圍內系統保持穩定，控制系統具有一定的魯棒性。 附錄- q=signals(4,: ); %讀取精確模型中倒擺擺角信號
- xx=signals(5,: ); %讀取簡化模型中的小車位置信號
- qq=signals(6,: ); %讀取簡化模型中倒立擺擺角信號
- figure(1) %定義第一個圖形
- hf=line(t,f(:)); %連接時間-作用力曲線
- grid on;
- xlabel('Time(s)') %定義橫坐標
- ylabel('Force(N)') %定義縱坐標
- axis([0 1 0 0.12]) %定義坐標范圍
- axet=axes('Position',get(gca,'Position'),...
- 'XAxisLocation','bottom',...
- 'YAxisLocation','right','color','none',...
- 'XColor','k','YColor','k');
- %定義曲線屬性
- ht=line(t,x,'color','r','parent',axet);
- %連接時間-小車位置曲線
- ht=line(t,xx,'color','r','parent',axet);
- %連接時間-小車速度曲線
- ylabel('Evolution of the xposition(m)') %定義坐標名稱
- axis([0 1 0 0.1]) %定義坐標范圍
- title('Response x and x''in meter to a f(t) pulse of 0.1 N' )
- %定義曲線標題名稱
- gtext ('\leftarrow f (t)'),gtext ('x (t) \rightarrow') , gtext (' \leftarrow x''(t)')
- figure (2)
- hf=line(t,f(:));
- grid on
- xlabel('Time')
- ylabel('Force(N)')
- axet=axes('Position',get(gca,'Position'),...
- 'XAxisLocation','bottom',...
- 'YAxisLocation','right','color','none',...
- 'XColor','k','YColor','k');
- ht=line(t,q,'color','r','parent',axet);
- ht=line(t,qq,'color','r','parent',axet);
- ylabel('Angle evolution (rad)')
- axis([0 1 -0.3 0])
- title('Response \theta(t)and \theta'' in rad to a f(t) pulse of 0.1 N' )
以上圖文的Word格式文檔下載(內容和本網頁上的一模一樣,方便大家保存):：源文件:無
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進行近似處理，則
