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MATLAB粒子群算法

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ID:960788 發表于 2022-1-29 20:21 | 只看該作者 回帖獎勵 |倒序瀏覽 |閱讀模式
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E=0.000001;
maxnum=800;%最大迭代次數
narvs=2;%目標函數的自變量個數
particlesize=50;%粒子群規模
c1=2;%每個粒子的個體學習因子,加速度常數
c2=2;%每個粒子的社會學習因子,加速度常數
w=0.6;%慣性因子
vmax=5;%粒子的最大飛翔速度
v=2*rand(particlesize,narvs);%粒子飛翔速度
x=-300+600*rand(particlesize,narvs);%粒子所在位置
%定義適應度函數
fitness=inline('(x(1)^2+x(2)^2)/10000','x');
for i=1:particlesize
    f(i)=fitness(x(i,:));   
end
personalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
[globalbest_faval,i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,:);
k=1;
while (k<=maxnum)
    for i=1:particlesize
            f(i)=fitness(x(i,:));
        if f(i)<personalbest_faval(i)
            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
        end
    end
    [globalbest_faval,i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
    for i=1:particlesize
        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
        for j=1:narvs
            if v(i,j)>vmax
                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax
                v(i,j)=-vmax;
            end        
        end
        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
    end
    ff(k)=globalbest_faval;
    if globalbest_faval<E
        break
    end
    k=k+1;
end
xbest=globalbest_x;
plot(1:length(ff),ff)


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