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模糊控制simulink仿真,結果達不到預期效果是什么原因

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ID:792635 發表于 2023-11-17 11:20 | 顯示全部樓層 |閱讀模式
屏幕截圖 2023-11-17 111142.png

給一個50的單位階躍信號,藍色的線是PID控制,橙色的線是模糊控制,為什么模糊控制的控制結果到不了50就穩定了
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ID:123289 發表于 2023-11-17 16:49 | 顯示全部樓層
PID:本身就一個無限趨近的過程。所謂穩定,僅僅是給出了一個△小誤差作為判據。可了理解為“永遠衰減振蕩”。
模糊控制:可能采用PID方案,也可能不采用PID方案。
它可以在控制初期采用PID,而接近目標時取消了PID方案,采用一個估算恒定值作為控制輸入值。看上去穩定了,但這時的輸出不一定是理想標準值,與標準有一個△差,只是它認為△在允許范圍內,也就認了。
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ID:792635 發表于 2023-11-17 20:01 | 顯示全部樓層
yzwzfyz 發表于 2023-11-17 16:49
PID:本身就一個無限趨近的過程。所謂穩定,僅僅是給出了一個△小誤差作為判據。可了理解為“永遠衰減振蕩 ...

請問為了對比PID和模糊控制的效果應該要怎么調整模糊控制仿真的參數啊
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ID:123289 發表于 2023-11-20 08:31 | 顯示全部樓層
所謂【模糊】是個假話,存在一個如何【模糊】的問題,即【模糊】方案。
無論什么方案都是圍繞目標來做的。
有時目標參數有好幾個。
而達成某個目標的方案也有N種,不過每種方案各有優缺點,如果某個方案只有優點,沒有缺點,那么就其它方案也就【不存在】了。
以PID方案為例:
P方案:真實、快速,但存在△P的誤差。
I方案:可以無差,但速度太慢。
D方案:能提前預測控制方向,但可能剎不住車,過了頭,搞反了。
【模糊】是將各種方案結合應用,在不同的條件下,采用不同的方案。
你也可以認為PID方案是【模糊】中的一種方式。

【應該要怎么調整模糊控制仿真的參數】取決于你對控制方案掌握多少種,每種方案的優缺點是什么,應用場景……,最后取舍部分,再一鍋燴。
不急,慢慢來,知識需要積累。



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