matlab是一款數學工具，所以使用這個工具，可以幫助解決大多數的科學問題。馬克思說，如果一門科學還沒有用到數學，那它不能稱之為科學（大意是這樣的，哈哈）。這是本人第一次寫博文，文字功底實在有限（不是自謙，我是一個驕傲的人，嘿嘿），請見諒。看過很多專業性的文章，都會涉及很多專業名詞，第一眼就看上去就很牛B，但因此也有了距離感（不敢繼續往下讀）。本人的目的是用淺顯的語言，清晰的結構，與有共同愛好的人，一起溝通學習，一起進步。下面就開始言歸正傳，說說Matlab。
Matlab是一個運行程序的平臺，那首先得清楚程序運行的基準，也就是時鐘（這個跟學習單片機里的時鐘是一樣的），或者稱之為時間軸。時鐘頻率當然是CPU內核頻率（保證在全速運行的情況下），這貌似跟一個Programmer無關，而更加關心的可能是‘代碼實際執行的時間’和‘如何提交代碼效率’。matlab已經提供了計時函數（在MCU里叫做計時器，本人從事過嵌入式，所以不免將其對比學習，這也不失為一種好的方法，哈哈）。
1’tic/toc函數，tic用在程序的開始，作用是啟動一個計時器，實際是保存了當前的時間值，toc放在程序尾部，表示終止計數器，返回從計時器開啟到此刻的流逝時間（elapsed time）.這就可以測量代碼試行時間，注意返回值單位已換算成seconds(秒)；
x = rand(800000, 1);
t1 = tic; fft(x); toc(t1) % Recommended
Elapsed time is 0.097665 seconds.
2’clock/etime函數，clock函數,返回一個1*6的double類型的當前時間值，年月日時分秒，etime(t2,t1)用來計算兩個日期向量t1,t2的時間差，單位也是seconds。
t = clock; fft(x); etime(clock, t)
ans =
0.1250
3' cputime函數，返回matlab啟動以來CPU時間，沒有單位。在程序前后保證cpu時間，然后比較大小。這種方法個人不是很好用，畢竟我們都是生活在標準時鐘下，如果不以秒作為計量單位，有些不知所措的感覺。因為不知道過了多長時間，當前的時間又是什么，是不是很可怕，哈哈···。
以上就是測量代碼執行時間的幾種方法，推薦是使用第一種方法，簡單、準確。如果有更好的方法，歡迎提出來，一起學習。關于'如何提高代碼效率'，寫出優質的代碼，這是一個非常值得研究的問題了，也是一個優秀的程序員一生都在思考的。在這里我提升到幾條原則，與其說明哪條程序該怎么寫，效率更高，這樣永遠也說不完的話題，還不如提煉出實用的編程原則，作為編寫程序時的方向指導。哲學家不就是這樣嗎，用幾句精髓的句子，概括了蕓蕓眾生苦苦尋覓的生活，驀然回首，那人已在燈火闌珊處。
1’ 把相同的事情一起做了。比如說定義特別大的數組或矩陣，matlab進行動態內容分配和取消時，可能產生內存碎片，導致大量內存閑置，程序必然會耗時，在程序開頭預分配這樣的大數組，則避免了這個問題。
2‘自己手里有的，干嘛還向別人借呢。盡可能使用matlab內部提供的函數，它提供的函數絕對是各種問題的最優算法，那些可都是大師級人物寫出來的，程序肯定是相當高效，有現成的為什么不用呢。基于模型設計，自動生成可執行的嵌入式代碼，也是這樣的道理。
3’借力用力。matlab語言是為矩陣操作而設計，這方面有獨到的優勢，但也不是萬能，可以說任何一種語言都是為解決某一需求而孕育的，不是為了拯救世界和平，消除所有問題。自己不擅長的事情，就交給別人去做吧。MEX 工具可編譯C、C++、Fortran等多種計算語言，生成MEX文件（.mexw32/.mexw64格式的文件），類似windows 的dll文件，能夠動態鏈接到程序中。比如循環操作，用C編寫豈不是小兒科。
今天就寫這么多吧，希望有同志一起交流學習，并繼續關注以后的博文，
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