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哈夫曼編碼 MATLAB程序

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ID:207134 發表于 2017-6-2 16:34 | 顯示全部樓層 |閱讀模式
大家可以隨便看看。
0.png

MATLAB源程序如下:

  1. clc
  2. clear
  3. p=[0.2 0.2 0.1 0.25 0.15 0.1]%p為概率分布,此函數功能是進行哈夫曼編碼
  4. %   此處顯示詳細說明
  5. % h為各個元素的麻子
  6. % e為輸出的平均碼長
  7. if length(find(p<0))~=0
  8.     error('概率不應該小于0!')
  9. end

  10. if abs(sum(p)-1)>10e-10
  11.     error('概率之和大于1,請檢查輸入!')
  12. end
  13. n=length(p);
  14. q=sort(p);
  15. m=zeros(n-1,n);
  16. for i=1:n-1
  17.     [q,e]=sort(q)
  18.     m(i,:)=[e(1:n-i+1),zeros(1,i-1)]%由數組l 構建一個矩陣,該矩陣表明概率合并時的順序,用于后面的編碼
  19.     q=[q(1)+q(2),q(3:n),1];
  20. end
  21. for i=1:n-1
  22.     c(i,:)=blanks(n*n);%c 矩陣用于進行huffman 編碼
  23. end
  24.     c(n-1,n)='1';
  25.     c(n-1,2*n)='0';
  26. for i=2:n-1
  27.     c(n-i,1:n-1)=c(n-i+1,n*(find(m(n-i+1,:)==1))-(n-2):n*(find(m(n-i+1,:)==1))) ;%矩陣c 的第n-i 的第一個元素的n-1 的字符賦值為對應于a 矩陣中第n-i+1 行中值為1 的位置在c 矩陣中的編碼值
  28.     c(n-i,1*n)='1';
  29.     c(n-i,n+1:2*n-1)=c(n-i,1:n-1); %矩陣c 的第n-i 的第二個元素的n-1 的字符與第n-i 行的第一個元素的前n-1 個符號相同,因為其根節點相同
  30.     c(n-i,2*n)='0';
  31.     for j=1:i-1
  32.          c(n-i,(j+1)*n+1:(j+2)*n)=c(n-i+1,n*(find(m(n-i+1,:)==j+1)-1)+1:n*find(m(n-i+1,:)==j+1)) ;%矩陣c 中第n-i 行第j+1 列的值等于對應于a 矩陣中第n-i+1 行中值為j+1 的前面一個元素的位置在c 矩陣中的編碼值
  33.     end
  34. end
  35. c
  36. for i=1:n
  37.     hm(i,1:n)=c(1,n*(find(m(1,:)==i)-1)+1:find(m(1,:)==i)*n);%用hm表示最后的huffman 編碼
  38.     len(i)=length(find(abs(hm(i,:))~=32));%計算每一個編碼的長度
  39. end
  40. hm
  41. len
  42. H=sum(-p.*log2(p)) ;
  43. q=sort(p)
  44. pingjunmachang=sum(q.*len) %計算平均碼長
  45. xiaolv=H/pingjunmachang*100
復制代碼


  1. clc
  2. clear
  3. fid=fopen( 'C:\Users\yichao\Desktop\新建文本文檔.txt');%打開 txt 文件
  4. [zimu]=fscanf(fid, '%c'); %讀取二進制文件的數據,并將數據存入矩陣
  5. sort_str1=sort(zimu)%按照字符的 ASCII 值對字符串排序
  6. j=1;
  7. str2(1)=sort_str1(1);
  8. for i=1:length(sort_str1)-1 %計算出字符串的種類
  9. if strcmp(sort_str1(i),sort_str1(i+1))~=1
  10. j=j+1;
  11. end
  12. str2(j)=sort_str1(i+1);
  13. end
  14. str2
  15. for i = 1:length(str2) %length 函數獲取字符串長度
  16. str_num =strfind(sort_str1,str2(i)); %strfind(S1,S2): 尋找 S2 是否匹配 S1 ,并返回 S2 的位置
  17. count1(i) = length(str_num);
  18. end
  19. count1
  20. count=count1(1:end);
  21. p=count./sum(count);
  22. sum(-p.*log2(p)) %計算信源熵
  23. if length(find(p<0))~=0
  24.     error('概率不應該小于0!')
  25. end

  26. if abs(sum(p)-1)>10e-10
  27.     error('概率之和大于1,請檢查輸入!')
  28. end
  29. n=length(p);
  30. q=sort(p);
  31. m=zeros(n-1,n);
  32. for i=1:n-1
  33.     [q,e]=sort(q);
  34.     m(i,:)=[e(1:n-i+1),zeros(1,i-1)]; %由數組l 構建一個矩陣,該矩陣表明概率合并時的順序,用于后面的編碼
  35.     q=[q(1)+q(2),q(3:n),1];
  36. end
  37. for i=1:n-1
  38.     c(i,:)=blanks(n*n);%c 矩陣用于進行huffman 編碼
  39. end
  40.     c(n-1,n)='1';
  41.     c(n-1,2*n)='0';
  42. for i=2:n-1
  43.     c(n-i,1:n-1)=c(n-i+1,n*(find(m(n-i+1,:)==1))-(n-2):n*(find(m(n-i+1,:)==1))) ;%矩陣c 的第n-i 的第一個元素的n-1 的字符賦值為對應于a 矩陣中第n-i+1 行中值為1 的位置在c 矩陣中的編碼值
  44.     c(n-i,1*n)='1';
  45.     c(n-i,n+1:2*n-1)=c(n-i,1:n-1); %矩陣c 的第n-i 的第二個元素的n-1 的字符與第n-i 行的第一個元素的前n-1 個符號相同,因為其根節點相同
  46.     c(n-i,2*n)='0';
  47.     for j=1:i-1
  48.          c(n-i,(j+1)*n+1:(j+2)*n)=c(n-i+1,n*(find(m(n-i+1,:)==j+1)-1)+1:n*find(m(n-i+1,:)==j+1)) ;%矩陣c 中第n-i 行第j+1 列的值等于對應于a 矩陣中第n-i+1 行中值為j+1 的前面一個元素的位置在c 矩陣中的編碼值
  49.     end
  50. end
  51. for i=1:n
  52.     hm(i,1:n)=c(1,n*(find(m(1,:)==i)-1)+1:find(m(1,:)==i)*n);%用hm表示最后的huffman 編碼
  53.     len(i)=length(find(abs(hm(i,:))~=32)); %計算每一個編碼的長度
  54. end
  55. hm
  56. len
  57. H=sum(-p.*log2(p)) ;
  58. q=sort(p)
  59. pingjunmachang=sum(q.*len) %計算平均碼長
  60. xiaolv=H/pingjunmachang*100
復制代碼

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ID:143174 發表于 2018-6-24 10:42 | 顯示全部樓層
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