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從信號分析的運(yùn)用中回眸傅里葉算法

作者:佚名   來源:本站原創(chuàng)   點(diǎn)擊數(shù):  更新時間:2012年06月21日   【字體:

    干了兩個月的振動信號分析之后,對數(shù)字信號處理過程中用到的傅里葉變換有了一個重新的認(rèn)識,作為對傅里葉算法的總結(jié)。

    

    傅立葉變換是數(shù)字信號處理領(lǐng)域一種很重要的算法。但是該算法到底有何意義呢?

    要知道傅立葉變換算法的意義,首先要了解傅立葉原理的意義。傅立葉原理表明:任何連續(xù)測量的時序或信號,都可以表示為不同頻率的正弦波信號的無限疊加。而根據(jù)該原理創(chuàng)立的傅立葉變換算法利用直接測量到的原始信號,以累加方式來計算該信號中不同正弦波信號的頻率、振幅和相位。

    和傅立葉變換算法對應(yīng)的是反傅立葉變換算法。該反變換從本質(zhì)上說也是一種累加處理,這樣就可以將單獨(dú)改變的正弦波信號轉(zhuǎn)換成一個信號。

    因此,可以說,傅立葉變換將原來難以處理的時域信號轉(zhuǎn)換成了易于分析的頻域信號(信號的頻譜),可以利用一些工具對這些頻域信號進(jìn)行處理、加工。最后還可以利用傅立葉反變換將這些頻域信號轉(zhuǎn)換成時域信號。

    從現(xiàn)代數(shù)學(xué)的眼光來看,傅里葉變換是一種特殊的積分變換。它能將滿足一定條件的某個函數(shù)表示成正弦基函數(shù)的線性組合或者積分。在不同的研究領(lǐng)域,傅里葉變換具有多種不同的變體形式,如連續(xù)傅里葉變換和離散傅里葉變換。

    傅立葉變換屬于調(diào)和分析的內(nèi)容。"分析"二字,可以解釋為深入的研究。從字面上來看,"分析"二字,實(shí)際就是"條分縷析"而已。它通過對函數(shù)的"條分縷析"來達(dá)到對復(fù)雜函數(shù)的深入理解和研究。從哲學(xué)上看,"分析主義"和"還原主義",就是要通過對事物內(nèi)部適當(dāng)?shù)姆治鲞_(dá)到增進(jìn)對其本質(zhì)理解的目的。比如近代原子論試圖把世界上所有物質(zhì)的本源分析為原子,而原子不過數(shù)百種而已,相對物質(zhì)世界的無限豐富,這種分析和分類無疑為認(rèn)識事物的各種性質(zhì)提供了很好的手段。

    在數(shù)學(xué)領(lǐng)域,也是這樣,盡管最初傅立葉分析是作為熱過程的解析分析的工具,但是其思想方法仍然具有典型的還原論和分析主義的特征。"任意"的函數(shù)通過一定的分解,都能夠表示為正弦函數(shù)的線性組合的形式,而正弦函數(shù)在物理上是被充分研究而相對簡單的函數(shù)類,這一想法跟化學(xué)上的原子論想法何其相似!奇妙的是,現(xiàn)代數(shù)學(xué)發(fā)現(xiàn)傅立葉變換具有非常好的性質(zhì),使得它如此的好用和有用,讓人不得不感嘆造物的神奇:

    1. 傅立葉變換是線性算子,若賦予適當(dāng)?shù)姆稊?shù),它還是酉算子;

    2. 傅立葉變換的逆變換容易求出,而且形式與正變換非常類似;

    3. 正弦基函數(shù)是微分運(yùn)算的本征函數(shù),從而使得線性微分方程的求解可以轉(zhuǎn)化為常系數(shù)的代數(shù)方程的求解.在線性時不變的物理系統(tǒng)內(nèi),頻率是個不變的性質(zhì),從而系統(tǒng)對于復(fù)雜激勵的響應(yīng)可以通過組合其對不同頻率正弦信號的響應(yīng)來獲取;

    4. 著名的卷積定理指出:傅立葉變換可以化復(fù)雜的卷積運(yùn)算為簡單的乘積運(yùn)算,從而提供了計算卷積的一種簡單手段;

    5. 離散形式的傅立葉變換可以利用數(shù)字計算機(jī)快速的算出(其算法稱為快速傅立葉變換算法(FFT))。

    正是由于上述的良好性質(zhì),傅里葉變換在物理學(xué)、數(shù)論、組合數(shù)學(xué)、信號處理、概率、統(tǒng)計、密碼學(xué)、聲學(xué)、光學(xué)等領(lǐng)域都有著廣泛的應(yīng)用。
 

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